CRIS
Los observatorios bibliométricos son servicios operativos creados para el análisis y la evaluación de la actividad científica de las instituciones, cuyos objetivos son contribuir a la toma de decisiones en materia de política científica y mejorar difusión y visibilidad de la investigación.
La necesidad de contar con datos bibliométricos normalizados se ha convertido en una exigencia para los investigadores que se presentan a procesos de acreditación convocatorias de sexenios, o solicitudes financiación para proyectos de investigación, y para las universidades en una fuente esencial de información que permita conocer con garantías el mapeado completo y actualizado de la actividad científica de sus investigadores.
Desde los vicerrectorados de investigación se ha visto la necesidad de poner en funcionamiento servicios bibliométricos, que contribuyan al posicionamiento de las universidades en el actual entorno competitivo universitario, determinado por los rankings, la cultura de la evaluación científica o los programas de campus de excelencia, facilitando la gestión, evaluación, soporte y difusión de la investigación.
El funcionamiento de estos servicios se sustenta en tres componentes básicos:
- Integración en una unidad funcional del registro oficial de las actividades I+D de la universidad, tareas de soporte a los investigadores sobre temas de bibliometría, normalización de CVs, publicación de informes de análisis, prospectiva, benchmarking, y difusión de la actividad investigadora.
- Participación de profesionales con competencias digitales y expertos en temas métricos.
- Herramientas de análisis bibliométrico: programas de gestión de la información científica CRIS (Current Research Information Systems), bases de datos generalistas, WoS, Scopus, CRIS Dialnet, buscadores académicos, e identificadoras digitales de los autores.
1. CRIS: Aplicación informática para la gestión de datos de la actividad científica.
La utilización de bases generalistas (WoS, Scopus) como herramientas para la evaluación de la producción científica han demostrado ser insuficiente por varias razones:
- La información sobre la actividad investigadora que producen los departamentos, grupos de investigación, institutos no es posible obtenerla directamente de estas bases de datos porque muchos autores no firman con el nombre el departamento, instituto o grupo de investigación.
- A pesar de los intentos de normalización del nombre de los autores (Researcher ID de WoS, AuthorID de Scopus, ORCID o el código de Dialnet) las descargas de estas bases de datos plantean problemas homonimia y necesitan una validación posterior.
- Las bases de datos generalistas presentan sesgos idiomáticos y temáticos como fuente de información bibliométrica.
En este contexto, los CRIS ofrecen funcionalidades muy concretas a los observatorios bibliométricos facilitando la integración, normalización, análisis y visibilidad de los metadatos de la información científica.
1.1. Producción de indicadores bibliométricos
Los CRIS gestionan los datos normalizados de las publicaciones científicas de una institución facilitando la producción de indicadores.
Tipos de indicadores y fuentes
- Indicadores de producción científica:
- Número de publicaciones y tipología documental.
- Fuentes: bases de datos, CRIS-Dialnet, buscadores académicos, productos de la propia universidad como las memorias de investigación.
- Indicadores de visibilidad.
- Evaluación de revistas: Factor de Impacto, Indice H.
- Fuentes: JCR, SCIMAGO, Google Scholar Metrics.
- Índices de citas:
- Indices de citas recibidas, Indice H, Promedio de citas al año, Promedio de citas en los 5 últimos años
- Fuentes: WoS, Scopus, Google Scholar
- Índices de colaboración:
- Información extraída de las bases de datos bibliográficas.
El nuevo contexto tecnológico de Internet está incidiendo en las métricas tradicionales dando lugar a métricas complementarias como la webmetría, altmetría y métrica de uso. Lo que ya sabemos es que los principales editores de revistas científicas, los repositorios institucionales y gestores bibliográficos están recopilando esta información. El significado de estas métricas o su impacto real no se conoce con precisión, pero esta información puede completar aspectos de los indicadores académicos como son, la atención que despiertan determinados proyectos, grupos o departamentos, la identificación de posibles colaboradores científicos, o el reconocimiento de la influencia de algunos autores. En particular, Symplectic, CRIS utilizado por las principales universidades británicas, sincroniza la información ‘Almetrics for institutions” para con el objetivo de ofrecer una imagen más completa del ecosistema de investigación.
2. CV normalizado de la FECYT
El CVN de la FECYT es una norma estándar que define en un mismo formato los datos curriculares y personales de los investigadores y que posibilita la interoperabilidad con los CRIS de las instituciones.
El proyecto CVN se basa en el estándar CVN-XML que almacena directamente la grabación del CRIS en el servidor de la FECYT de forma que el investigador puede actualizar de forma automática su información curricular, sin tener que volver a introducirla de nuevo. Los CRIS asimismo facilitan la exportación de los CVs en otros formatos, Word y PDF.
3. Producción de informes bibliométricos que sirvan para la toma de decisiones en materia de política científica, elaboración de estudios de prospectiva y benchmarking, y publicación de las memorias de investigación de la universidad.
4. Otra funcionalidad implementada por algunas instituciones es el acceso web al CRIS a partir de la versión pública del programa, conocida en algunos sistemas como ‘Portal de Producción Científica’, facilitando de esta forma la visibilidad de las publicaciones de los investigadores.
5. Por último, los CRIS pueden generar a la institución productos de calidad como el control de autoridades de autores y metadatos de los documentos que vayan a depositar en el Repositorio Institucional, siempre que las políticas de las revistas y derechos de autor lo permitan.
En resumen, los CRIS son herramientas que mejoran la gestión de los datos de investigación a partir de la aplicación de metodologías de normalización, una extensa utilización de fuentes bibliográficas en un único sistema, incrementando de esta forma la fiabilidad, visibilidad y reutilización de la información.
